Teknoloji için kullandığımız dil genellikle yanıltıcıdır; evcilleştirmek, ehlileştirmek için tasarlanmıştır. Bize Google’ın yeni bir “yongası” olduğu söyleniyor. Bu rahatlatıcı, tanıdık bir kelime. Bir yonga, elinizde tutabileceğiniz küçük, cansız bir silikon karedir.
Bu süper bilgisayar modüler bir yapıda inşa edilmiş. Tek bir fiziksel ana bilgisayar (host) dört Ironwood yongası içeriyor ve bu ana bilgisayarlardan oluşan bir raf (rack), 64 yongalık bir “küp” oluşturuyor. Daha da ölçeklenmek için bu küpler, sistemin 9.216 yongalık “süper-pod” halinde 144 küpü birbirine bağlamasına olanak tanıyan dinamik bir Optik Devre Anahtarlama (OCS) ağıyla bağlanıyor. Bu pod ölçekli mimari sadece boyut için değil; 42.5 FP8 ExaFLOPS hesaplama gücü ve 1.77 Petabayt paylaşımlı yüksek bant genişlikli belleğe erişim sağlıyor.
Google’ın ne inşa ettiğini anlamak için, öncelikle münferit, bağımsız bir ürün fikrinden kurtulmak gerekiyor. Gerçek hesaplama birimi artık işlemci değil; veri merkezinin ta kendisi. Google’ın yedinci nesil Tensör İşlem Birimi (TPU) olan Ironwood, bu yeni yongalardan 9.216’sını birbirine bağlayan tek ve bütünleşik bir süper bilgisayar olan “süper-pod” olarak var oluyor. Bu devasa mimari, basit fanlarla değil, 10 megavatlık güç çekişinin ürettiği muazzam atık ısıyı dağıtmak için elzem olan endüstriyel ölçekli “gelişmiş bir sıvı soğutma çözümü” ile soğutuluyor.
Bir karşılaştırma yapmak gerekirse, 10 megavat, küçük bir şehrin veya büyük bir endüstriyel tesisin yaklaşık enerji tüketimidir. Bu, modern yapay zekânın “kaba kuvvet” ölçeğidir. Yapay zekâ (YZ), soyut, eterik bir “bulut” değildir. Sentetik zekâ adında yeni, görünmez bir meta üretmek için (bu durumda gezegen ölçeğinde enerji olan) hammaddeleri tüketen fiziki, ağır bir endüstridir. 9.216 yongalık konfigürasyonuyla Ironwood podu, bu endüstrinin yeni motoru; şimdiye kadar hayal bile edilemeyen bir ölçekte düşünmek için tasarlanmış, sıvı soğutmalı bir dev.
Bu durum, 21. yüzyılın belirleyici teknolojisinin merkezi çatışmasını derhal ortaya koyuyor. Tüm bir endüstriye yayılan bu düzeyde bir enerji tüketimi, doğası gereği sürdürülemez. Bu 10 megavatlık pod, teknolojik bir harika olmasının yanı sıra, aynı zamanda derin bir çevresel yüktür. YZ hikayesinin geri kalanı, bu tek ve temel gerçekle boğuşma girişimidir.
Çıkarım Çağı
Son on yılda, YZ’nin temel zorluğu “eğitim” (training) oldu. Bu, bir modele dili, mantığı ve akıl yürütmeyi “öğretmek” için onu tüm internetle beslemenin yüksek maliyetli ve zaman alıcı sürecidir. Ancak bu dönem sona eriyor. Yeni sınır, “çıkarım çağı” (age of inference); modelin eğitildikten sonra gerçekleştirdiği sürekli, yüksek hacimli ve gerçek zamanlı düşünme eylemidir.
Bir YZ ne zaman bir soruyu yanıtlasa, bir görüntü oluştursa veya “proaktif olarak veri alıp üretse”, çıkarım yapıyordur. Ironwood, Google’ın kendi deyimiyle, “özel olarak çıkarım için tasarlanmış ilk hızlandırıcısıdır”. Bu, kritik bir pazar değişimine işaret ediyor. Savaş artık sadece en büyük modelleri inşa etmek için değil, aynı zamanda Google’ın kendi Gemini’si gibi “YZ ajanlarının” yaklaşan dalgasını güçlendirecek “yüksek hacimli, düşük gecikmeli YZ çıkarımı ve model sunumunu” verimli bir şekilde yürütmek için veriliyor.
İşte burada Google’ın gerçek stratejisi ortaya çıkıyor. Ironwood satılık bir ürün değil; Google’ın “YZ Hiper-Bilgisayarı”nın (AI Hypercomputer) temel bir bileşenidir. Bu sadece donanım değil, donanımın (Ironwood TPU’lar ve yeni Arm tabanlı Axion CPU’lar) tescilli bir yazılım yığınıyla “birlikte tasarlandığı” dikey olarak entegre bir sistemdir.
Bu birlikte tasarlanmış yığın, Google’ın stratejik savunma hattıdır. Geliştiricileri cezbetmek için PyTorch gibi açık kaynaklı çerçeveler için “kutudan çıktığı gibi” destek sunsa da, yığın gerçekte Google’ın kendi JAX ekosistemi için optimize edilmiştir.
- XLA (Hızlandırılmış Doğrusal Cebir) derleyicisi, JAX ve PyTorch gibi çerçevelerden gelen üst düzey kodu, doğrudan TPU silikonu üzerinde çalışan hiper-verimli talimatlara dönüştüren kritik bir çevirmen görevi görür.
- Google Kubernetes Engine (GKE) için yeni “Cluster Director”, 9.216 yongalık süper-podu tek bir dirençli birim olarak yönetebilen bir yazılım olan orkestratördür. Bu yazılım, akıllı zamanlama için topoloji farkındalığı sağlar, devasa ölçekli kümelerin yönetimini basitleştirir ve kesintileri aşabilen dayanıklı, kendi kendini onaran operasyonlar sağlar.
- Ve vLLM için yerel destek, “çıkarım çağında” modelleri sunmak için kritik bir bileşen olan çıkarım verimini en üst düzeye çıkarır. vLLM, verimi en üst düzeye çıkarmak için yüksek verimli bellek yönetimi teknikleri kullandığından ve geliştirme ekiplerinin minimum değişiklikle GPU’lar ve TPU’lar arasında iş yüklerini değiştirmesine izin verdiğinden bu destek çok önemlidir.
Geçtiğimiz on yıl boyunca NVIDIA’nın hakimiyeti sadece GPU’larına değil, aynı zamanda geliştiricilerin kilitlendiği tescilli CUDA yazılım platformuna, yani bir “kale hendeğine” dayalıydı. Google’ın YZ Hiper-Bilgisayarı, rakip bir “duvarlarla çevrili bahçe” inşa etmek için doğrudan bir girişimdir. Sadece kendi yığınına bağlı kalanlara dolar başına üstün performans sunarak, Google kendini YZ ekonomisinin temel altyapı hizmeti sağlayıcısı olarak konumlandırıyor. Arabaları (NVIDIA gibi) satmıyor; onları çalıştıran elektriği satmayı hedefliyor.
Kader Belirleyici ve Çoklu Bulut Savaşı
Bu stratejinin nihai doğrulaması 2025’in sonlarında geldi. Önde gelen bir YZ laboratuvarı ve OpenAI’nin baş rakibi olan Anthropic, Google ile olan ortaklığını dönüm noktası niteliğinde genişlettiğini duyurdu ve yeni Ironwood da dahil olmak üzere TPU altyapısını şaşırtıcı bir ölçekte kullanmayı taahhüt etti: “bir milyona kadar TPU”.
Bu sıradan bir yatırım değil. Bu, 2026 yılına kadar Anthropic için “bir gigawatt’ın çok üzerinde kapasite” sağlayacak “on milyarlarca dolarlık” bir anlaşma. Bu tek anlaşma, Google’ın on yıllık, milyarlarca dolarlık özel silikon bahsinin nihai gerekçesi olarak hizmet ediyor. Anthropic’in bu devasa taahhüt için belirttiği gerekçe “fiyat-performans ve verimlilik” idi; bu, Google’ın birlikte tasarlanmış, dikey entegre yığınının NVIDIA’nın hakimiyetine karşı cazip bir ekonomik alternatif sunabileceğinin açık bir sinyali.
Ancak bu hikayenin, YZ endüstrisindeki gerçek güç dinamiklerini ortaya çıkaran kritik bir dönüm noktası var. Anthropic sadece Google’a ait değil. Anthropic, kendi duyurusunda Amazon Web Services’in (AWS) “birincil eğitim ortağı ve bulut sağlayıcısı” olmaya devam ettiğini dikkatle belirtti. Bu AWS ortaklığı, Amazon’un kendi Trainium2 hızlandırıcılarından yüz binlercesini kullanan devasa bir küme olan “Project Rainier” etrafında inşa edildi. Şirket, “çeşitlendirilmiş bir yaklaşım” izliyor; Google’ın TPU’larını, Amazon’un Trainium yongalarını ve NVIDIA’nın GPU’larını stratejik olarak birbirine karşı oynuyor.
Bu kararsızlık değil; parlak bir hayatta kalma hamlesi. Sızan veriler, Anthropic’in sadece AWS üzerindeki işlem maliyetlerinin gelirlerinin %88,9’unu tükettiğini gösteriyor. YZ laboratuvarlarının varlığı, bu astronomik maliyeti düşürmeye bağlı. Analistler, bu teklif savaşını zorlayarak Anthropic’in, işinin en pahalı kısmı olan işlem gücünü %30-50 arasında büyük bir indirimle güvence altına aldığını tahmin ediyor. Google ve Amazon ile her ikisiyle de halka açık bir şekilde ortaklık kurarak Anthropic, kendini “kader belirleyici” (kingmaker) haline getirdi. Bulut devlerini, “gözde” YZ laboratuvarı statüsünü kullanarak devasa işlem faturalarını etkin bir şekilde sübvanse etmeleri için bir ihale savaşına zorluyor.
Bu dinamik, piyasayı temelden değiştirdi. Nihai kazanan en hızlı yongaya sahip olan değil, en iyi hesaplama-güç-maliyet oranına sahip olan olacak. “Watt başına performans” artık basit bir çevre sloganı değil; tüm endüstrinin birincil stratejik ve ekonomik savaş alanıdır.
Yeni Silikon Titanları: Tedirgin Bir Oligarşi
Ironwood’un piyasaya sürülmesi NVIDIA’ya doğrudan bir salvo, ancak savaş alanı kalabalık. YZ silahlanma yarışı, bu yeni altın hücumu için “kazmaları” inşa edecek sermayeye ve teknik uzmanlığa sahip küçük bir avuç şirketten oluşan yeni bir silikon titanları oligarşisi tarafından yürütülüyor.
- Tahttaki Kral (NVIDIA): NVIDIA’nın Blackwell nesli GPU’ları B100 ve B200 ve onların selefi H100, endüstri standardı olmaya devam ediyor. Hakimiyetleri, çoğu YZ araştırmacısının ve geliştiricisinin eğitildiği derin CUDA yazılım hendeği tarafından korunuyor.
- Taht Talipleri (Bulut Devleri & AMD):
- Amazon (AWS): Bulut sağlayıcıları arasında en olgun özel silikon operasyonuna sahip olan AWS, ikili bir yonga stratejisi izliyor: uygun maliyetli eğitim için “Trainium” ve yüksek hızlı, düşük maliyetli çıkarım için “Inferentia”. Bu ikili yonga stratejisi, PyTorch ve TensorFlow iş yüklerini özel silikonları için optimize etmek üzere tasarlanmış yazılım katmanı olan AWS Neuron SDK ile birbirine bağlanmıştır.
- Microsoft (Azure): Kilit ortağı OpenAI’nin devasa ihtiyaçlarını karşılamak için Microsoft, ChatGPT ve GPT-4’ün iş yükleri için birlikte tasarlayarak kendi “Maia 100” YZ hızlandırıcısını geliştirdi. TSMC’nin 5nm düğümü üzerine inşa edilen en büyük işlemcilerden biri olan Maia 100, rakipleri gibi, modelleri PyTorch gibi çerçevelerden taşımak için kendi yazılım yığınıyla birlikte tasarlanmış 500W-700W’lık bir yongadır.
- AMD: NVIDIA’nın geleneksel rakibi AMD, bellek kapasitesi (192 GB) gibi temel ölçümlerde yeni nesil yongalarla eşleşen Instinct MI300X hızlandırıcısıyla doğrudan performans konusunda rekabet ediyor.
Bu kurumsal silahlanma yarışı üç basit faktör tarafından yönlendiriliyor:
- Maliyet: Kendi yonganızı tasarlamak, NVIDIA’nın “%70’lerin ortasındaki” kâr marjlarından ve premium fiyatlandırmasından kaçmanın tek yoludur.
- Tedarik: Tüm sektörü tıkayan kronik NVIDIA GPU kıtlığından stratejik bağımsızlık sağlar.
- Optimizasyon: Google’ın peşinde olduğu “watt başına performans” avantajını sağlar – belirli yazılım ve bulut iş yükleri için mükemmel bir şekilde “birlikte tasarlanmış” bir yonga.
Bulut devlerinin NVIDIA’yı öldürmesi gerekmiyor. Sadece yeterince iyi olan, uygulanabilir bir şirket içi alternatif yaratmaları yeterli. Bu, piyasayı metalaştırır, müşterilere seçenek sunar ve NVIDIA’yı fiyatlarını düşürmeye zorlayarak bulut devlerinin kendi sermaye harcamalarından milyarlarca dolar tasarruf etmelerini sağlar.
Bu konsolidasyonun ölçeğini kavramak zor. Google, Meta, Amazon ve Microsoft da dahil olmak üzere büyük teknoloji devleri, bu veri merkezlerinin inşası ve bunları dolduracak YZ donanımı için tek bir yılda 375 milyar dolar harcamaya hazırlanıyor. Bu yeni pazara giriş engeli baş döndürücü. Bu bir demokratikleşme değil. Bu, gücün konsolidasyonudur. YZ devrimine bir garajdaki akıllı bir algoritma karar vermeyecek; buna, bu 10 megavatlık beyinleri inşa etmeye gücü yeten beş şirket karar verecek.
2025 YZ Hızlandırıcı Karşılaştırması
Google Ironwood (TPU v7): Tip: ASIC. Maks. HBM (Bellek): 192 GB HBM3e. Maks. Bellek Bant Genişliği: 7.4 TB/s. Temel Ölçekleme Mimarisi: 9.216 yongalık Superpod (9.6 Tb/s ICI). Birincil Kullanım Alanı: Çıkarım ve Eğitim.
NVIDIA Blackwell B200: Tip: GPU. Maks. HBM (Bellek): 192 GB HBM3e. Maks. Bellek Bant Genişliği: 8 TB/s. Temel Ölçekleme Mimarisi: NVLink 5 (1.8 TB/s). Birincil Kullanım Alanı: Genel Amaçlı Eğitim ve Çıkarım.
AMD Instinct MI300X: Tip: GPU. Maks. HBM (Bellek): 192 GB HBM3. Maks. Bellek Bant Genişliği: 5.3 TB/s. Temel Ölçekleme Mimarisi: 8-GPU Halkası. Birincil Kullanım Alanı: Genel Amaçlı Eğitim ve Çıkarım.
AWS Trainium / Inferentia 2: Tip: ASIC. Maks. HBM (Bellek): (Trn) Yok / (Inf2) 32 GB HBM. Maks. Bellek Bant Genişliği: (Inf2) Yok. Temel Ölçekleme Mimarisi: AWS Neuron SDK / Küme. Birincil Kullanım Alanı: Bölünmüş: Eğitim (Trn) / Çıkarım (Inf).
Microsoft Maia 100: Tip: ASIC. Maks. HBM (Bellek): 64 GB HBM2E. Maks. Bellek Bant Genişliği: Yok. Temel Ölçekleme Mimarisi: Ethernet tabanlı yapı. Birincil Kullanım Alanı: Dahili (OpenAI) Eğitim ve Çıkarım.
Yonga Savaşının Gölgesi
Google, NVIDIA ve Amazon arasındaki kurumsal savaş, çok daha büyük ve daha önemli bir çatışmanın gölgesinde sürüyor: ABD ve Çin arasındaki jeopolitik “Yonga Savaşı”.
Akıllı telefonlarımızdan en gelişmiş askeri sistemlerimize kadar tüm modern dünya, nefes kesici derecede kırılgan bir tedarik zinciri üzerine kurulu. TSMC’ye ev sahipliği yapan Tayvan’ın “Silikon Kalkanı”, “dünyanın en gelişmiş yarı iletkenlerinin kabaca %90’ını” üretiyor. “Kritik bir jeopolitik parlama noktası” olan Tayvan Boğazı’ndaki bu üretim yoğunlaşması, küresel ekonominin en büyük tek güvenlik açığıdır.
Son yıllarda ABD, teknolojik ve askeri yükselişini yavaşlatmak amacıyla “Çin’i… gelişmiş yongalardan mahrum bırakmak” için “geniş kapsamlı ihracat kontrolleri” uygulayarak bu bağımlılığı bir silaha dönüştürdü. Buna karşılık Çin, “yarı iletken kendi kendine yeterliliği” için umutsuz bir arayış içinde “askeri-sivil füzyon stratejisini” hızlandırarak “yonga üretme hedeflerine milyarlarca dolar akıtıyor”.
Bu arayış, devlet destekli Huawei gibi şirketler tarafından somutlaştırılıyor. Şirketin Ascend 910C gibi yerli YZ yongaları geliştirme çalışmaları, NVIDIA’nın Çin içindeki hakimiyetine doğrudan bir meydan okuma teşkil ediyor. Bu dikey entegrasyon, Çin’in “askeri-sivil füzyon stratejisi” ile birleştiğinde, Batı müttefiki ülkelerin Çin tedarik zincirinin hangi bölümleriyle ilişki kurmanın güvenli olduğunu belirlemesini giderek zorlaştırıyor.
Bu küresel istikrarsızlık, Büyük Teknoloji şirketleri için varoluşsal bir risk yaratıyor. Tayvan’da yaşanacak askeri bir çatışma, YZ endüstrisini bir gecede durdurabilir. Kronik NVIDIA kıtlığı, tedarik zincirindeki bir felaketle karşılaştırıldığında küçük bir rahatsızlıktır.
Bu mercekten bakıldığında, Google’ın Ironwood’u rekabetçi bir üründen daha fazlasıdır; bu bir “kurumsal egemenlik” eylemidir. Google, Amazon ve Microsoft gibi şirketler, kendi özel silikonlarını tasarlayarak “tedarik zinciri risklerini azaltır” ve “üçüncü taraf tedarikçilere olan bağımlılığı düşürür”. Fikri mülkiyete sahiptirler. Artık tek bir şirkete (NVIDIA) veya tek bir savunmasız bölgeye (Tayvan) bağımlı değiller. Üretim ortaklarını çeşitlendirerek iş modellerinin jeopolitik bir şoktan sağ çıkmasını sağlayabilirler.
Kurumsal silahlanma yarışı ve jeopolitik olan, artık aynı madalyonun iki yüzüdür. Google ve Amazon’un devasa yatırımları, esasen ABD’nin endüstriyel politikasını uyguluyor. Batı müttefiki bir teknoloji alanının (“Chip 4” ittifakı) endüstriyel omurgasını yaratıyor ve Çin’in Huawei’nin Ascend 910C’si gibi yerel çözümlerinin kapatmak için yarıştığı bir “teknolojik mesafe” oluşturuyorlar.
Hesaplamanın Dayanılmaz Ağırlığı
Bu bizi tekrar 10 megavatlık poda getiriyor. Kurumsal ve jeopolitik hırsla körüklenen YZ silahlanma yarışı, şimdi kendi fiziksel sınırlarıyla yüzleşiyor. “Kaba kuvvet” ile ölçeklendirmenin çevresel bedeli baş döndürücü.
Anthropic’in Google TPU’ları için yaptığı anlaşma “bir gigawatt’ın üzerinde” güç içindir. Bu, aynı anda çalışan 100 Ironwood poduna veya tam ölçekli bir nükleer santralin tüm çıktısına eşdeğerdir ve tek bir şirkete adanmıştır. Ve bu şirket sadece bir tanesidir.
Tek bir “düşüncenin” karbon ayak izi endişe verici derecede netleşiyor.
- Tek bir büyük YZ modelini eğitmek, 626.000 pound’un (yaklaşık 284.000 kg) üzerinde CO2 yayabilir; bu, “kabaca beş Amerikan arabasının ömür boyu saldığı emisyona eşdeğerdir”.
- ChatGPT gibi bir YZ’ye yapılan tek bir sorgu, “tipik bir Google aramasından yaklaşık 100 kat daha fazla enerji” kullanır.
- Üretken YZ endüstrisinin toplam enerji ayak izi “katlanarak büyüyor” ve şimdiden “düşük gelirli bir ülkenin enerji ayak izine eşdeğer”.
Sorun sadece enerji değil. Veri merkezleri aynı zamanda daha sınırlı bir kaynağı da “yutuyor”: suyu. “Soğutma için muazzam miktarda su” gerektiriyorlar ve genellikle zaten su kıtlığı olan bölgelerdeki yerel kaynaklar üzerinde muazzam bir baskı oluşturuyorlar. Endüstri tahminleri, ortalama bir veri merkezinin tüketilen her kilovat-saat enerji için halihazırda 1.7 litre su kullandığını gösteriyor.
Google da dahil olmak üzere endüstri, “verimlilik” kazanımlarıyla övünerek bu krizi saptırmaya çalışıyor. Google, Ironwood’un “2018’deki ilk Bulut TPU’muzdan neredeyse 30 kat daha verimli” olduğunu iddia ediyor. Ancak bu, konuyu saptırmaktan başka bir şey değil. Bu, Jevons Paradoksu’nun açık bir örneğidir: arzu edilen bir kaynağa uygulanan teknolojik verimlilik kazanımları, tüketimi azaltmaz. Aksine, o kaynağı daha ucuz ve daha erişilebilir hale getirerek tüketimi artırır.
Ironwood’un verimliliği çevre sorununu çözmüyor; onu hızlandırıyor. Daha da büyük modeller inşa etmeyi ve daha da fazla sorguyu işlemeyi ekonomik ve teknik olarak mümkün kılarak toplam enerji tüketimini sürekli artırıyor. Sektörün “güvenlik ve etiğin önünde hıza öncelik verme” yarışı – Google’ın kendi taraflı Gemini çıktıları gibi belgelenmiş başarısızlıklara yol açan bir acelecilik – çevresel zararı bilançonun dışında tutulan devasa bir dışsallık olarak bırakarak gezegen ölçeğinde bir etik kriz yaratıyor.
Bu etik kriz, YZ sistemlerinin insan önyargılarını içerme ve güçlendirme, insan haklarını tehdit etme ve dezenformasyon yoluyla kamuoyunu manipüle etme potansiyelinden kaynaklanmaktadır. ABD Devlet Hesap Verebilirlik Ofisi (GAO), izlemeye rağmen, piyasaya sürülen bu sistemlerin, olgusal olarak yanlış veya taraflı içerik üreten saldırılara karşı savunmasız kaldığını belirtmiştir. Kurumsal hedeflerin güvenlik protokollerini geçersiz kıldığı bu “silahlanma yarışı” dinamiği, inovasyon ve sorumluluk arasında temel bir gerilim yaratmaktadır.
Koda: Gökyüzündeki Güneş Yakalayıcı (Suncatcher)
Google’ın mühendisleri bu paradoksa karşı kör değil. Enerji tüketim grafiklerini görüyorlar. YZ’nin “kaba kuvvetle” ölçeklenmesinin karasal bir tavanı olduğunu anlıyorlar. Önerdikleri çözüm, tüm endüstri için mükemmel, gerçeküstü bir metafor.
Bu, “Project Suncatcher” (Proje Güneş Yakalayıcı) adı verilen “uzun vadeli vizyoner bir araştırma (moonshot) projesi”.
Plan, YZ veri merkezlerini uzaya fırlatmak. Google’ın TPU’ları ile donatılmış ve “boş alan optik bağlantıları” ile birbirine bağlanmış bu “güneş enerjili kompakt uydu takımyıldızları”, “alacakaranlık-şafak arasında güneşle eşzamanlı alçak Dünya yörüngesine” yerleştirilecek. Orada, “neredeyse kesintisiz güneş ışığı” alarak enerji sorununu çözecekler, uzayın boşluğu ise su olmadan soğutma için bir çözüm sunacak.
Bu bir fantezi değil. Google, Trillium nesli TPU’larını düşük Dünya yörüngesindeki radyasyonu simüle etmek için bir parçacık hızlandırıcıda test etti ve yongalar “hasar görmeden hayatta kaldı”. Planet Labs ile ortaklaşa bir prototip fırlatması 2027 başlarında planlanıyor.
Proje Suncatcher, karasal başarısızlığın zımni bir itirafıdır. Bu, endüstrinin seçtiği yolun – Ironwood gibi 10 megavatlık beyinler tarafından desteklenen yolun – Dünya gezegeninde sürdürülemez olduğunun bir itirafıdır. Projenin amacı, Google’ın kendi sözleriyle, “karasal kaynaklar üzerindeki etkiyi en aza indirmek” çünkü kendi yol haritalarının “çevresel yükü” taşınamayacak kadar ağırlaşıyor.
Bu, teknolojik yüceliğin nihai ifadesidir. YZ silahlanma yarışı, tanrısal bir zekâ arayışında, kendi merakımızın hesaplama maliyetinin o kadar büyük olduğu bir gelecek yaratıyor ki, onu sürdürmek için kelimenin tam anlamıyla kendi gezegenimizden kaçmak zorundayız. Ironwood yongası motordur. Hiper-Bilgisayar fabrikadır. Yonga Savaşı gölgedir. Ve Proje Suncatcher kaçış kapısıdır – boşluğa doğru atılan umutsuz, parlak ve dehşet verici derecede mantıklı bir adım.
Ancak bu mantık, kendi derin teknik ve ekonomik zorluklarından yoksun değil. Şüpheciler, uzayın soğutma için sihirli bir çözüm olmadığına hızla dikkat çekiyor; “var olan en iyi ısı yalıtkanıdır”. Uzay tabanlı bir veri merkezi pasif olarak soğumaz, güneş panelleriyle kıyaslanabilir büyüklükte devasa, karmaşık radyatörler gerektirir. Bu sistemler aynı zamanda aşırı bakım maliyeti ve işlemcileri mahveden sürekli radyasyon bombardımanıyla da başa çıkmak zorunda kalacaklar – bu “kaçış kapısını” gerçekten astronomik boyutlarda bir gambite dönüştüren engeller.
