Google, Gemini 3.5 Pro’yu baştan inşa etti: 2 milyon token ile yeniden başladı

Bugünkü lansmandan önce yaşanan başarısızlık duyurulmadı. Google, dahili değerlendirmelerde kritik eksiklikler ortaya çıkınca Gemini 3.5 Pro’nun ilk sürümünü sessizce rafa kaldırdı: matematiksel akıl yürütmede zayıf performans, bozuk SVG üretimi ve tutarsız görüntü kalitesi. Bu yılın başlarında piyasaya sürmeyi planladığı model, sevk edilebilecek kadar iyi değildi, bu yüzden sevk edilmedi.

Yeniden yapım ve beraberinde getirdikleri

Bugün piyasaya sürülen model tamamen farklı bir model. Yeniden inşa edilen Gemini 3.5 Pro, 2 milyon token bağlam penceresiyle açılıyor; bu, Gemini 2.5 Pro’nun 1 milyon token sınırının iki katı kapasite anlamına geliyor. Yani bir hukuk ekibi, ilk sorusunu sormadan önce tek bir API çağrısında tüm bir sözleşme kütüphanesini, bir yıllık mali beyanları ve tam bir e-posta arşivini işleyebilir. Daha önce üç ayrı çağrıyla parçalanması gereken 200.000 kelimelik bir özet, artık bağlam penceresine fazlasıyla sığıyor.

Bu pencere, kurumsal tüketim için tasarlanmış bir fiyatlandırma yapısıyla geliyor: milyon giriş token başına 15 dolar, milyon çıkış token başına 60 dolar. 500.000 kelimelik bir belge bütüncesinden 10.000 kelimelik bir analiz oluşturmak yaklaşık 37 dolara mal oluyor — bu gerçek bir para, ancak belge inceleme görevlerinde yerini aldığı kıdemsiz analistin saatlik ücretinin altında.

Deep Think adı verilen premium akıl yürütme katmanı, aylık 250 dolarlık Ultra aboneliğinin arkasında yer alıyor. Bu fiyatlandırma kararı net bir çizgi çekiyor: standart API kullanıcıları yetenekli bir genel model alırken; en güçlü akıl yürütme sürümü, ona erişmek için bir yazılım lisans ücreti ödemeye yanaşmayan bireysel geliştiricilere kapalı kalıyor.

Geride bırakması gereken rekabet

DeepSeek V4-Pro, Haziran ayında milyon çıkış token başına 0,87 dolardan piyasaya sürüldü; bu metrikte kabaca 69 kat daha ucuz ve birçok birebir karşılaştırmada Gemini 3.5 Pro’ya rakip olan kıyaslama puanlarına sahip. Fable 5 ve GPT-5.6 Sol, kendi genişletilmiş bağlam varyantlarını çalıştırıyor, ancak her ikisi de sınırlı ön izleme aşamasında. Google’ın fiyatlandırmaya yanıtı şu: 2 milyon token, hiçbir rakip mimarinin pahalı çoklu çağrı orkestrasyonu olmadan üstlenemeyeceği iş yüklerini mümkün kılıyor — maliyet karşılaştırması yalnızca görev daha kısa bir pencereye sığıyorsa geçerli.

Gemini 3.5 Pro’nun 2 milyon token ölçeğinde henüz bağımsız bir değerlendirmesi yayınlanmadı. Uzun bağlamlı modeller, belge derinliği arttıkça geri çağırma doğruluğunu güvenilir bir şekilde kaybeder — önceki Gemini sürümlerinde bilinen bir başarısızlık modu. Google, modeli yeniden oluşturmak için bir yıl harcadı. Bu yılın sorunu ölçekte çözüp çözmediği, milyon token başına 60 dolar ödeyerek satın alan her kurumsal ekibin ilk olarak cevaplayacağı soru.

Etiketler: yapay zeka, Google, Gemini, DeepSeek, yapay zeka modelleri