Bilim

Google Pixel Watch, manşon olmadan her 3 hipertansiyon vakasından 2’sini yakaladı

Nadia Okonkwo
Bizi Google'a ekleyin

Bir Google akıllı saati, kullanıcının bileğinin arkasındaki nabız ışığı ve hareket sensöründen başka hiçbir şey okumadan, bir haftalık normal kullanım sırasında yüksek tansiyonu olan her üç kişiden yaklaşık ikisini tespit etti. Google Research bilim insanları ve Boston’daki Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi’nden bir hekim tarafından Nature dergisinde yayımlanan bir araştırmaya göre, kol manşonuna ve kalibrasyona ihtiyaç duymayan cihaz, altın standart ölçümle yapılan bire bir testte, doktor muayenehanesinde yapılan tek bir manşon ölçümünden daha fazla kişiyi buldu.

Bu önemli çünkü yüksek tansiyon nadiren kendini belli eder. Bir milyardan fazla insan bu sorunla yaşıyor ve yetişkinlerin yarısından fazlası buna sahip olduğunu bilmiyor; bu nedenle doktorlar buna sessiz katil diyor. İnsanları uygun bir kontrole yönlendiren bir saat, hiç kliniğe gitmeyenlere ulaşabilir; ancak ekip, geliştirdiklerinin bir teşhis değil, bir tarama uyarısı olduğunu açıkça belirtiyor.

Yazarların AI-PPG-ACC-HTN adını verdiği sistem, bir kan basıncı rakamı okumaya çalışmıyor. Bunun yerine, bir Pixel Watch 3’te birkaç gün boyunca toplanan binlerce nabız dalgasının şeklinde hipertansiyonun kalıcı izini arıyor ve ardından her kullanıcıya tansiyonlarının çok yüksek olma ihtimalini tek bir olasılık olarak veriyor.

ABD’deki beş merkezde 196 yetişkinle yapılan bir denemede, bu olasılık, hipertansiyonu olduğu ortaya çıkan kişilerin %65,8’ini işaretlerken, standart bir muayenehane ölçümünde bu oran %55,3’tü. Her iki yöntem de hipertansiyonu olmayan kişilerde yaklaşık %90,0 oranında doğru sonuç verdi. Saat bir uyarı verdiğinde ise beş vakadan dördünde doğruydu.

Bir saat, kolunuzu sıkmadan kan basıncını nasıl okur?

Nabız özelliği olan her akıllı saat, cilde yeşil ışık tutar ve ne kadarının geri yansıdığını ölçer. Fotopletismografi adı verilen bu sinyal, her kalp atışı bilekteki damarlardan kanı geçirirken yükselir ve alçalır. Tam şekli, atardamarların ne kadar sert olduğu ve nabız dalgasının vücudun geri kalanından nasıl yansıdığı hakkında bilgi taşır. Saatin ivmeölçeri ikinci bir sinyal ekler: hareketsizlik anlarında, kalbin her atışta aortaya kan pompaladığında vücudun küçük geri tepmesini, yani balistokardiyogram olarak bilinen bir izi yakalayabilir. Model ayrıca nabzın ne kadar yol kat etmesi gerektiğine dair bir vekil olarak kullanıcının boyunu da alır.

Google ekibi önce, daha önceki Fitbit çalışmalarına katılmış 2.109 kişiden alınan 492.347 saatlik etiketlenmemiş sensör verisi üzerinde bir sinir ağı eğitti. Ağ, her 15 saniyelik nabız ve hareket verisi dilimini, kimsenin kan basıncı söylenmeden kompakt bir sayısal parmak izine dönüştürmeyi öğrendi. Her kişi için bu parmak izleri, her günlük kullanım süresi boyunca ortalaması alındı ve basit bir sınıflandırıcıya beslendi.

Ortalama alma işleminin amacı budur. Optik nabız okumaları soğuk cilt, gevşek bir kayış, bilek açısı veya ani bir hareket nedeniyle kolayca bozulur; bu nedenle önceki manşonsuz cihazların bir manşona karşı yeniden kalibre edilmesi gerekiyordu ve yalnızca bu taban çizgisinden itibaren değişiklikleri takip edebiliyordu. Günlerce veri biriktirmek, bu geçici hataların birbirini götürmesini sağlar; tıpkı 24 saatlik bir manşon monitörünün bireysel kötü okumaları düzeltmesi gibi. Performans, veri miktarıyla arttı ve günde yaklaşık bir saatlik kullanılabilir sinyalden sonra dengelenmeye başladı.

Bunu test etmek için araştırmacılar, bilinen kalp hastalığı olmayan ve tansiyon ilacı kullanmayan 296 yetişkini kaydetti. Her biri saati bir hafta boyunca, günde ortalama 14,7 saat taktı ve ayrıca 24 saat boyunca düzenli aralıklarla karşı koldaki bir manşonu şişiren bir ambulatuvar monitör taktı. Ayrıca sabah ve akşam evde manşon ölçümleri yaptılar ve tansiyonları klinikte ölçüldü. Hipertansiyon, ambulatuvar monitör tarafından gece gündüz ortalama 130/80 mmHg veya daha yüksek olarak tanımlandı ve tam veriye sahip 196 kişinin %38,8’i bu eşiği karşıladı.

Ekip, modelin neye yanıt verdiğini incelediğinde, yüksek riskli olarak değerlendirdiği kişilerin nabız dalgalarının biraz daha dar olduğunu ve daha yavaş yükseldiğini ve vücuttan yansıyan dalganın ilkine göre daha küçük olduğunu gördü. Bunlar, daha sert atardamarların bilinen belirteçleridir. Balistokardiyogram izleri ayrıca döngünün bir noktasında kan damarlarındaki dirençle bağlantılı bir model olan daha derin düşüşler gösterdi.

Doktor manşonu, sandığınızdan daha fazla kişiyi kaçırıyor

Klinikle karşılaştırma, çoğu hastanın varsaydığından daha az manşon lehinedir. 24 saatlik referansa karşı olağan klinik eşiği olan 140/90 ile değerlendirilen tek bir muayenehane ziyareti, hipertansiyonu olan kişilerin sadece yarısından biraz fazlasını yakaladı. Doktorlar nedenini bilir: bazı hastalar muayene odasında gerilir, bu da okumaları şişiren bir beyaz önlük etkisidir; diğerlerinde ise yalnızca evde veya gece ortaya çıkan maskeli hipertansiyon vardır. Yalnızca yaş, cinsiyet ve vücut kitle indeksini kullanan bir model %34,2’sini yakaladı.

Araştırmacılar ayrıca saati ikinci bir görüş olarak test etti. İlk muayenehane okuması yüksek olan 48 katılımcı arasında, vakaların %78,4’ünde gerçek hipertansiyonu doğruladı ve olumlu çağrılarının %96,7’si doğruydu. Tekrarlanan bir muayenehane ziyareti her iki açıdan da daha kötü performans gösterdi. En az üç günlük ev manşon okumaları, vakaların %89,2’sini tespit ederek en güçlü seçenek olarak kaldı.

En belirgin rakip, ABD Gıda ve İlaç Dairesi tarafından onaylanan ve bir ay boyunca optik nabız verilerini izleyen Apple‘ın hipertansiyon bildirim özelliğidir. Destekleyici çalışması %41,2 duyarlılık ve %92,3 özgüllük bildirdi. Bu rakam, farklı bir insan grubunda ev manşon okumalarına karşı ölçüldü, bu nedenle iki sayı adil bir yarış değil ve Google yazarları yalnızca yaklaşımlarının aksi takdirde gözden kaçacak kişileri yakalamada “iyileştirmeler sunabileceğini” söylüyor.

Hata analizinden iki ayrıntı öne çıkıyor. Saatin kaçırdığı hipertansiyonu olan 26 kişiden 17’si, muayenehane manşonu tarafından da kaçırıldı. Ve 12 yanlış alarmından 9’u, tansiyonu başka bir ölçümle, genellikle gece yükselen kişilere gitti. Ekip, modelin hataları ile yaş, cinsiyet, vücut ağırlığı veya cilt tonu arasında bir bağlantı bulamadı; bu önemli çünkü optik sensörlerin daha koyu ciltte daha az iyi çalışma geçmişi var. Analiz edilen gönüllülerin üçte birinden biraz fazlası, enstrümanla ölçülen bir ölçekte koyu cilt tonlarına sahipti.

Üçte iki isabet oranının geride bıraktıkları

Başlıktaki sayı iki ucu keskin bıçak. Her üç kişiden ikisinde hipertansiyonu bulan bir saat, aynı zamanda her üç kişiden birini de kaçırır; bu nedenle sessiz kalan bir saat, kontrole gitmemek için bir neden değildir. Kaçırılanlar daha hafif uçta yoğunlaşır: sistem, 24 saatlik ortalaması en az 145/90 olan kişilerin %89,5’ini yakalarken, 125/75’te yalnızca %52,8’ini yakaladı.

Muayenehane manşonuna göre avantaj da göründüğü kadar kesin değil. Güven aralıkları örtüşüyor; saat için %54,0 ila %76,3 ve manşon için %43,4 ila %66,7 arasında değişiyor; bu nedenle çalışma, saatin daha iyi olduğunu kanıtlamaktan ziyade ikisinin karşılaştırılabilir olduğunu gösteriyor.

Test grubunun da belirgin sınırlamaları vardı. Halihazırda tansiyon ilacı kullanan veya kalp hastalığı olan kişiler kasıtlı olarak dışlandı; bu nedenle burada saatin tedaviyi takip edip edemeyeceğine dair hiçbir şey söylenmiyor. Kayıtlı gönüllülerin üçte biri analizden ayrıldı; 100 kişiden 75’i, ambulatuvar monitör verilerinin eksik veya tamamlanmamış olması nedeniyle, genellikle uyumak için manşonu çıkardıkları için ayrıldı. Herkes ABD’deydi ve yalnızca bir saat modeli test edildi.

Çalışma, Google’ın ana şirketi Alphabet tarafından finanse edildi ve 16 yazarından 15’i Alphabet çalışanıdır. Yazarların kendileri bir sonraki engeli sıralıyor: uyarının aksi takdirde teşhis edilmeyecek kişileri bulduğunu ve bunun sağlıklarını iyileştirdiğini gösteren randomize denemeler. Google Research’ten Paolo Di Achille ve Ming-Zher Poh, makaleyle ilgili bir şirket blog yazısında, “Akıllı saat tabanlı hipertansiyon taraması, standart klinik kol manşonlarının yerini almak veya kesin, bağımsız bir tıbbi teşhis sağlamak için tasarlanmamıştır” diye yazdı.

Akıllı saat kan basıncı kontrolleri hakkında sık sorulan sorular

Akıllı saat manşonsuz kan basıncını ölçebilir mi?

Kesin bir okuma olarak değil. Bunun gibi sistemler, sistolik ve diyastolik bir sayı vermekten ziyade, bir kişinin tansiyonunun günler boyunca kalıcı olarak yüksek olup olmadığını tahmin etmek için saatin optik nabız sensörünü ve ivmeölçerini kullanır. Olumlu bir sonuç, kullanıcıyı doğrulanmış bir manşon ölçümüne yönlendirmek içindir.

Akıllı saat hipertansiyon tespiti ne kadar doğru?

Bu çalışmada Google sistemi, 24 saatlik ambulatuvar izlemeye karşı ölçüldüğünde, hipertansiyonu olan kişilerin %65,8’ini yakaladı ve olmayanların %90,0’ını doğru bir şekilde temizledi. İşaretlediği kişilerin yaklaşık beşte dördü gerçekten yüksek tansiyona sahipti.

24 saatlik ambulatuvar kan basıncı izleme nedir?

Tam bir gün ve gece boyunca giyilen, düzenli aralıklarla otomatik olarak şişen taşınabilir bir manşondur. Günlük yaşamda, uyku da dahil olmak üzere düzinelerce okumanın ortalamasını aldığı için doktorlar bunu hipertansiyonu doğrulamanın en güvenilir yolu olarak kabul eder.

Hangi kan basıncı hipertansiyon olarak kabul edilir?

Eşik, nasıl ölçüldüğüne bağlıdır. Çalışma, uluslararası kılavuzları takiben 130/80 mmHg veya daha yüksek 24 saatlik ortalama, 140/90 veya daha yüksek tek bir klinik okuma ve 135/85 veya daha yüksek bir ev ortalaması kullandı.

Makale, Aralık 2025’te bir ön baskı yayımlandıktan sonra, 5 Kasım 2026’da Nature’da hızlandırılmış bir ön izleme olarak çevrimiçi yayımlandı. Google, çalışmanın Google Health uygulamasındaki bir kan basıncı trendleri özelliğine bilgi sağlamaya yardımcı olduğunu, ancak makaledeki yöntemleri keşif amaçlı araştırma olarak tanımladığını söylüyor. Yazarlar, daha büyük ve daha uluslararası gruplarda doğrulama ve ardından randomize denemelerin geleceğini söylüyor. O zamana kadar manşon kolda kalır ve saatin işi insanları onu takmaya yönlendirmektir.

Kaynak: Di Achille et al., “Opportunistically Detecting Signs of Hypertension on a Consumer Smartwatch,” Nature, 2026. DOI: 10.1038/s41586-026-11336-3

Etiketler: , , , , ,

Bizi Google'a ekleyin

Tartışma

0 yorum var.