DeepSeek’in yeni yapay zekâ modeli daha kısa yanıt veriyor: Kodlama görevi 20 sente mal oluyor

DeepSeek’in en yeni yapay zekâ modeli, Çinli laboratuvarın modelle birlikte yayımladığı maliyet tablosuna göre, sıradan bir kodlama görevini yaklaşık 20 sente tamamlıyor. Aynı tabloda Claude Opus 5, GPT-6 Astra ve Gemini 3.8 Flash için görev başına maliyet 2 dolardan başlayıp 10 doların üzerine çıkıyor. V4.1-Flash-1017 adlı güncelleme bu sonuca büyük ölçüde daha az yazarak ulaşıyor: DeepSeek, modeli daha kısa yanıtlar vermesi için eğitti; modelin yazmadığı her kelime, kimsenin para ödemediği bir kelime demek.

Bu, bir yapay zekâ ajanını kod tabanında çalıştırıp kullandığı token başına ödeme yapan herkes için önemli. Kendi kodunu test eden, başarısız olan, düzeltip yeniden deneyen bir ajan tek bir işte yüzlerce yanıt üretebilir. Dolayısıyla görev başına on kat daha ucuz bir model, maliyetli bir alışkanlığı faturada küçük bir kaleme dönüştürür. Tablonun dayandığı yazılım mühendisliği kıyaslaması DeepSWE’de güncelleme yüzde 77,0 puan alıyor; DeepSeek’in Opus 5 için verdiği yüzde 74,0’ın ve GPT-5.6 Sol için açıkladığı yüzde 73,0’ın önünde. Önceki V4.1 Flash yüzde 74,2 puan almış, görev başına maliyeti ise yaklaşık 50 sent olmuştu.

Bu kazanım, DeepSeek’in ana eğitim aşamasının ardından modeli nasıl eğittiğinden kaynaklanıyor. Şirketin kendi geri bildirimiyle pekiştirmeli öğrenme adını verdiği yöntem, insan değerlendiriciler ya da ayrı bir değerlendirme modeli yerine, modelin kendi güven düzeyini ve kendi yazdığı eleştirileri kullanarak çalışmasını puanlamasına imkân tanıyor. DeepSeek, bunun modeli boş bir klasörden eksiksiz projeler oluşturmada daha başarılı hâle getirdiğini söylüyor. Yayın notlarında, Godot oyun motoruyla yapılmış Pekin’deki Yasak Şehir’in 3 boyutlu modeli ve Portal 2 bulmaca oyununun yeniden yaratılmış bir sürümü de yer alıyor. Wccftech’in aktardığına göre, eğitim sonrası sürecin başındaki Wu Yu bunu “istek odaklı kodlamanın demokratikleştiği dönem” diye nitelendirdi.

Claude ya da GPT’den farklı olarak modelin kendisi herkesin kullanımına açık. DeepSeek, model ağırlıklarını MIT lisansı altında Hugging Face’e ve Alibaba’nın ModelScope platformuna yükledi. Bu lisans, şirketlerin modeli kendi sunucularında çalıştırıp kodlarını DeepSeek’ten ayrı tutmasına olanak tanıyor. Ancak bu, modeli bir dizüstü bilgisayarda çalıştırmakla aynı şey değil. Model 552 milyar parametreye sahip; okurken her kelime için bunların yalnızca 8 milyarını, yazarken ise 16 milyarını etkinleştiriyor. Dosyalar yaklaşık 510 GB yer kaplıyor; bu, temel model bir dizüstü bilgisayardaki 256 GB depolama alanının iki katı. Wccftech’in aktardığına göre, önceki V4.1 Flash, dört adet Nvidia DGX Spark masaüstü yapay zekâ makinesiyle kurulan ev tipi bir sistemde saniyede 494 tokenlık zirve hıza ulaştı. Bu donanıma çok az kişinin sahip olduğu düşünüldüğünde, söz konusu sonuç çoğu kullanıcı için erişilebilir değil.

The Decoder’ın belirttiği gibi, manşetlere çıkan rakamlar DeepSeek’ten geliyor ve güncellemeyi henüz bağımsız bir laboratuvar test etmedi. DeepSeek’in kendi tablosu, ucuz modelin geride kaldığı alanları da gösteriyor: Opus 5, Terminal-Bench 4.0’ta 42,3’e karşı 51,8; bir modelden baştan sona bir kod deposu oluşturmasının istendiği NL2Repo’da 68,2’ye karşı 75,3; uzman düzeyindeki Humanity’s Last Exam sınavında ise 42,6’ya karşı 56,3 puan alıyor. Ayrıca bir kıyaslama testindeki puan, kodun bakımının ne kadar kolay olacağı konusunda pek bir şey söylemiyor. DeepSeek’in uygulamasını ya da barındırılan API’sini kullananlar, indirdikleri model ağırlıklarını kendi sunucularında çalıştırmak yerine istemlerini Çin merkezli bir şirkete iletiyor. Bazı hükümetler bu şirketi resmî cihazlarda kullanmayı şimdiden yasakladı.

API üzerinden modelin maliyeti, yoğun saatlerde her bir milyon yeni girdi tokenı için 0,30 dolar, çıktı tokenı içinse 1,20 dolar; yoğun saatler dışında bu ücretlerin yarısı alınıyor. Yoğun saatler, hafta içi 01.00–04.00 ve 06.00–10.00 UTC aralığı olduğundan Avrupa’da sabah mesaisinde kullanım tam ücret üzerinden hesaplanıyor; hafta sonlarıysa her zaman indirim uygulanıyor. Eski deepseek-v4-flash adını kullanmaya devam eden geliştiricilere yeni model, herhangi bir değişiklik yapmaları gerekmeden sunuluyor.

DeepSeek, V4.1-Flash-1017’yi 17 Ekim’de internet sitesi, uygulaması ve API’si üzerinden yayımladı. Şirket ayrıca kendi bünyesindeki Search ve Fetch API’lerini tüm geliştiricilere açtı; bu API’lerde 1.000 istek 0,75 dolar. DeepSeek Harness, Claude Code ve Codex üzerinden yapılan çağrılar, faturalandırmanın 31 Ekim saat 16.00 UTC’de başlamasına kadar ücretsiz kalacak.

Şimdi merak edilen, DeepSeek’in bir sonraki sürümünün de indirilmesinin bu kadar kolay olup olmayacağı. Çin’in ticaret ve bilim bakanlıkları, bu modelin yayımlanmasından bir gün önce, bir sistem 2 trilyon parametreyi ya da 10^26 işlem düzeyinde eğitim hesaplama gücünü aşarsa veya küresel ilk 10’a girerse model ağırlıklarını denetime tabi tutacak taslak ihracat kurallarını yayımladı. The Decoder’a göre, açık ağırlıklı modeller kaydolduklarında otomatik onay alacak; hâlihazırda kamuya açık olanlar ise kurallardan muaf. Dolayısıyla bu model düzenlemelerin kapsamı dışında kalıyor. Kendi tablolarında Opus 5’i geride bırakan bir model, Pekin’in artık hesaba katmak zorunda kalacağı türden bir model.

Etiketler: Hugging Face, DeepSeek, Claude Opus 5, AI coding, DeepSeek V4.1 Flash, open-weight AI