AMD, World Labs’i satın alırken Fei-Fei Li: “Evren kelimelerden değil, gerçek şeylerden oluşur…”

Fei-Fei Li, çalışmalarıyla makinelere görmeyi öğreten bilim insanı; yapay zekâyı dilin ötesine taşımak için kurduğu laboratuvarı da kısa süre önce sattı. World Labs’in, şirketin ilk destekçilerinden Lisa Su’nun yönettiği çip üreticisi AMD’nin bünyesine katılacağını duyururken, şirketin kuruluşuna yön veren inancı tek bir cümleyle yeniden dile getirdi. Bu cümle, yapay zekânın önce sözcüklere odaklanan dönemine karşı ortaya konmuş bir iddia niteliğindeydi.

“Evren sözcüklerden oluşmuyor; gerçek şeylerden oluşuyor. Yapay zekânın çözmesi gereken en önemli sorunların pek çoğu, bilimden eğlenceye ve robotik alanına kadar, fiziksel dünyanın yapısı ve davranışları üzerine akıl yürütebilen modeller gerektiriyor.”

Li bu sözleri Substack blogundaki “World Labs to AMD” başlıklı yazısında kaleme aldı; The Register da anlaşmayla ilgili haberinde bu ifadeye yer verdi. Hemen önceki cümlesi, yaklaşımın temelini ortaya koyuyor: Şirket, “model geliştirmek için tek başına dilin yeterli olmadığı yönündeki temel inanç doğrultusunda” hareket ediyordu.

AMD, World Labs’i yaklaşık 8,2 milyar dolar değer biçilen, tamamı hisseyle ödenecek bir işlem kapsamında satın almak üzere anlaşmaya vardı. Düzenleyici kurumların onay vermesi hâlinde işlemin 2026 sonuna kadar tamamlanması bekleniyor. Li, doğrudan Su’ya bağlı çalışacak; AMD’nin icra başkan yardımcısı ve baş bilim insanı olacak. 2024’ün başlarında Li’nin Ben Mildenhall ve Justin Johnson’la birlikte kurduğu San Francisco merkezli laboratuvar, sektörün “dünya modelleri” adını verdiği sistemler geliştiriyor: metin, görsel ve videolardan 3 boyutlu ortamlar üreten, yeniden oluşturan ve simüle eden sistemler. The Register’ın ifadesiyle, büyük bir dil modeli sıradaki sözcüğü tahmin ederken bir dünya modeli ortamı gözünde canlandırıyor ve problemi oradan hareketle çözüyor.

İlk bakışta bu sözleri, Meta’nın eski baş yapay zekâ bilim insanı Yann LeCun’un büyük dil modellerinin çıkmaz sokak olabileceği yönündeki görüşüyle aynı çizgide değerlendirmek mümkün. Ancak Li’nin iddiası daha sınırlı; The Register, onun LLM’lere karşı olmadığını özellikle vurguladı. Laboratuvarının en yeni modeli de LLM yaklaşımından yararlanıyor: Li’nin yazdığına göre Atlas, bir dil modelinin sıradaki belirteci tahmin etmesi gibi, elindeki 2 boyutlu görsellerden yola çıkarak sonraki görüntüyü tahmin ediyor. Li’nin itirazı yönteme değil, kullanılan malzemeye. Metin, insanların kaleme aldığı bir dünya kaydı; Li’nin savıysa bilimden eğlenceye ve robotik alanına kadar çözülmeye değer sorunların, metnin anlattığı şeyin kendisinde yattığı.

Bu cümleyi önemli kılan, arkasındaki yatırımcı. Bir çip üreticisi, bir felsefe uğruna milyarlarca dolarlık hisse harcamaz. AMD’nin açıklaması satın almayı bilgi işlem kapasitesi üzerinden çerçeveliyor ve yapay zekâ robotik, simülasyon ve fiziksel yapay zekâ alanlarına yayıldıkça “bilgi işlem altyapısına yönelik taleplerin çeşitlendiğine” dikkat çekiyor. Su’nun kendi sözleri ise asıl ipucunu veriyor: “Yeni nesil yapay zekâ için bilgi işlem platformları geliştirmek, modellerin nasıl evrildiğini derinlemesine anlamayı gerektiriyor.” Daha açık söylemek gerekirse AMD, onu çalıştıracak silikonları tasarlamadan önce bir sonraki iş yükünün ne olacağını görmek istiyor. The Register’ın belirttiği gibi AMD’nin yazılım mühendisliği ekibi Nvidia’nınkine kıyasla çok küçük; World Labs, şirketin bünyesine bir araştırma ekibi kazandırıyor. Üstelik bu hamle, model ağırlıklarını doğrudan silikona yerleştiren girişim Taalas’ı satın almak üzere anlaşmaya varmasından yalnızca birkaç hafta sonra geliyor.

Li aynı mekanizmayı diğer taraftan anlatıyor. “Donanım için odaklanmış bir çalışma yürütülmediğinde yapay zekânın verimliliği sekteye uğruyor. Ölçeklenmesi de. Bizim amaçlarımız açısından bakıldığında, dijital dünyaya hapsolmuş durumda kalıyor,” diye yazıyor. Alıntının pratikte anlattığı tam da bu. Fiziksel mekân üzerine akıl yürüten bir model, ancak bir robotu yönlendirecek kadar hızlı çalıştırabilen bir makine varsa işe yarar; Li de böyle bir makineye ulaşmanın en hızlı yolunun onu üreten şirketin içine katılmak olduğuna karar verdi.

Bu sözlerin ağırlığı, Li’nin kariyerinden geliyor. Li, görsel zekânın makinelerde ve beyinde nasıl işlediğini araştırmak üzere 2000’de bu alana yöneldi. Laboratuvarındaki ImageNet çalışması, modern yapay zekâ döneminin önünü açmaya yardımcı oldu. Daha sonra Google Cloud’un yapay zekâ birimini baş bilim insanı olarak kurdu ve Stanford’daki İnsan Odaklı Yapay Zekâ enstitüsünün kurucu direktörlüğünü üstlendi. Aradan çeyrek yüzyıl geçmesine rağmen savı değişmedi; değişen, işin önemiydi. Anlaşma tamamlandığında bu görüşü savunan profesör, Su’ya bağlı olarak çalışacak.

Li haklıysa AMD, yeni nesil yapay zekâ donanımını tanımlayacak iş yüklerini erkenden görme fırsatı satın aldı. Yanılıyorsa ve dil her şeyi içine çekmeye devam ederse, pahalı bir önlem almış oldu. The Register’ın anlaşmaya getirdiği yorum da tam olarak buydu: LLM’lerin çıkmaz sokak olduğu ortaya çıkarsa diye bir sigorta.

Li’nin cümlesi evren üzerine bir saptamayla başlıyor. Anlaşma tamamlandığında ise bir teknik özellikler listesine dönüşmüş olacak.

Etiketler: AMD, Fei-Fei Li, World Labs, World models