NASA ve IBM, Ay’daki su buzunu yüzde 22 daha doğru tespit eden ücretsiz yapay zekayı yayınladı

Ay’da su buzu bulmak, gezegen biliminin en zor problemlerinden biridir. Buz eşit dağılmaz, kutuplardaki kalıcı gölgeli kraterlerde saklanır ve yörüngeden tespit edilmesi, alet gürültüsünden zayıf spektral sinyallerin ayırt edilmesini gerektirir. IBM ve NASA’nın Ay Temel Modeli (Lunar Foundation Model) tam da bu sorun için tasarlandı.

Ay Temel Modeli, beş Ay yörünge aracından (Lunar Reconnaissance Orbiter, GRAIL, Lunar Prospector, SELENE/Kaguya ve diğerleri) alınan iki milyondan fazla görüntüyle eğitilmiş açık kaynaklı bir yapay zekadır. IBM’in TerraTorch jeouzamsal çerçevesi aracılığıyla Hugging Face ve GitHub’da ücretsiz olarak sunulmaktadır.

Karşılaştırmalı testlerde model, su buzu birikintilerini önceki yöntemlere göre %22 daha doğru tespit ediyor. Ayrıca Ay kraterlerini %19 daha hassas buluyor. Dikkat çekici şekilde, bu performansa benzer modellerin gerektirdiği etiketli eğitim verisinin yalnızca yarısını kullanarak ulaşıyor; bu, etiketli veri setlerinin üretilmesinin maliyetli olduğu Ay bilimi için önemli bir özellik.

Pratik değer, Artemis programı için kaynak haritalamada yatıyor. NASA, Ay’ın güney kutbu yakınında sürekli bir insan varlığı kurmayı planlıyor; burada su buzu içme suyuna, oksijene ve roket yakıtına dönüştürülebilir. Buzun gerçekte nerede olduğunu ve ne kadar bulunduğunu bilmek, iniş bölgesi seçimini ve altyapı planlamasını doğrudan şekillendirir.

Model, hem IBM hem de NASA’nın kamu fonlu araştırmalardan katkıda bulunması nedeniyle açık lisansla yayınlandı. Ücretsiz erişilebilir olması, üniversitelerdeki, uzay ajanslarındaki ve özel şirketlerdeki bilim insanlarının lisans engeli olmadan kullanabilmesini, değerlendirebilmesini ve geliştirebilmesini sağlıyor. Modelin üzerinde çalıştığı IBM çerçevesi TerraTorch, altta yatan jeouzamsal veri hattını yönetiyor.

%22’lik iyileştirme rakamı bir karşılaştırmalı test sonucudur; standartlaştırılmış bir test veri setinde diğer modellerle yapılan bir karşılaştırmadır, canlı bir operasyonel görevden alınan bir ölçüm değildir. Ay Temel Modeli’nin gerçek görev karar alma süreçlerini iyileştirip iyileştirmeyeceği, karşılaştırmalı test koşullarının gerçek Ay gözlem verilerini ne kadar yansıttığına bağlıdır; bu veriler yörünge geometrisi, alet kalibrasyonu ve güneş ışınım açılarına göre değişir. IBM veya NASA ile bağlantısı olmayan gruplar tarafından bağımsız doğrulama henüz yayınlanmamıştır.

Ay Temel Modeli, Hugging Face ve GitHub’da mevcuttur. IBM ve NASA, modelin aktif Artemis görev planlamasına entegrasyonu için bir zaman çizelgesi belirlememiştir.

Etiketler: yapay zeka, nasa, açık kaynak AI, IBM, Ay araştırması, Lunar Foundation Model