İş Dünyası Liderleri

Demis Hassabis, Google DeepMind’ın günlük yönetimini bırakıp yapay zekâya hakem istiyor

Penelope H. Fritz
Bizi Google'a ekleyin
Demis Hassabis
Demis Hassabis
Photo: John Sears / CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons
Doğum27 Temmuz 1976
London
MeslekYapay zekâ araştırmacısı ve yönetici
ÖdüllerMullard Ödülü · Büyük Britanya İmparatorluğu Nişanı Komutanı · Teknik ve Bilimsel Araştırma için Asturias Prensesi Ödülü

Demis Hassabis, yetişkin hayatının büyük bölümünde insanlardan daha zeki bir makine geliştirmenin en güvenli yolunun, onu ürün takvimine değil bilime öncelik veren bir laboratuvarda bizzat kendisinin yapmak olduğunu savundu. Şimdi laboratuvarın günlük yönetimini bir başkasına devretti. Google DeepMind’ı Gemini’nin arkasındaki itici güce dönüştüren Hassabis, kuruluşun başkanı, Alphabet’in baş bilim insanı ve henüz hiçbir hastaya ilaç ulaştırmamış bir ilaç keşif şirketinin yöneticisi. Çalışanlarına gönderdiği mesaj açıktı: Genel yapay zekâ, diye yazdı, artık çok yakın ve bundan sonraki adımları doğru atmak insanlık için hayati önem taşıyor. Bu yapıyı kuran isim, yapabileceği en yararlı şeyin kuralların yazılmasına katkıda bulunmak olduğu sonucuna vardı.

Hassabis, onu tanıyanların bildiği kadarıyla, zekâyı çözülmesi gereken bir oyun gibi ele aldı. Londra’da Kıbrıslı Rum bir babanın ve Singapurlu Çinli bir annenin çocuğu olarak dünyaya geldi; dört yaşında satranç oynuyordu. On üç yaşına geldiğinde usta seviyesine ulaşmış, İngiltere’nin genç takımlarında kaptanlık yapmaya başlamıştı. Satranç turnuvalarından kazandığı ödül parasıyla bir ZX Spectrum aldı; bilgisayar da ikinci tutkusu hâline geldi.

A-level sınavlarını erkenden tamamlayan Hassabis, 17 yaşında Bullfrog Productions’ta Peter Molyneux ile Theme Park’ın tasarımına katkıda bulundu ve baş programcılığını üstlendi. Oyuncuların bir eğlence parkı kurup işlettiği simülasyon oyunu milyonlarca kopya sattı. Ardından Cambridge’deki Queens’ College’da bilgisayar bilimi okudu ve 1997’de bölümünü en yüksek dereceyle bitirdi. Lionhead’de Molyneux’nün Black & White oyununun baş yapay zekâ programcısı olarak çalıştı; 1998’de ise Londra’da kendi stüdyosu Elixir’i kurdu. Stüdyonun iki oyunu, siyasi simülasyon Republic: The Revolution ile kötü karakterlerin inlerini konu alan komedi Evil Genius, coşkulu övgülerden çok saygın eleştiriler aldı. Elixir 2005’te kapandı.

Yeni bir şirket kurmak yerine üniversiteye döndü. University College London’da sinirbilimci Eleanor Maguire’ın danışmanlığında hipokampusu hasar görmüş hastaları inceleyen Hassabis, bu kişilerin yeni deneyimler hayal etmekte zorlandığını ortaya koydu; bu bulgu, bellek ile hayal gücünün ortak mekanizmalara dayandığına işaret ediyordu. Science, bu çalışmayı 2007’nin en önemli on bilimsel atılımı arasında gösterdi. Hassabis, 2009’da bilişsel sinirbilim alanındaki doktorasını tamamladı; ardından MIT ve Harvard’da doktora sonrası çalışmalar yaptı ve UCL’nin Gatsby biriminde bursiyer oldu. Bu akademik sapma aslında planın kendisiydi: Var olan tek genel zekâyı incelemek, ardından bir tane inşa etmeye çalışmak.

Shane Legg ve Mustafa Suleyman ile birlikte 2010’da Londra’da kurduğu DeepMind, önce zekâyı çözmeyi, ardından bu çözümü başka her alanda kullanmayı hedefliyordu. Google, şirketi 2014’te yaklaşık 400 milyon sterline satın aldı. Mart 2016’da DeepMind’ın AlphaGo programı, Seul’de Lee Sedol’ü 4-1 yendi. Asıl büyük hamle ise ardından geldi. AlphaFold, Kasım 2020’de CASP14 değerlendirmesinde protein yapılarını atomlara yakın bir doğrulukla tahmin etti. DeepMind daha sonra EMBL’nin Avrupa Biyoinformatik Enstitüsü ile birlikte yaklaşık 200 milyon proteinin tahmin edilen yapılarını yayımladı; her laboratuvarın ücretsiz kullanımına açılan bu çalışma, Hassabis ile çalışma arkadaşı John Jumper’a David Baker’la birlikte 2024 Nobel Kimya Ödülü’nün bir bölümünü kazandırdı. Hassabis aynı yıl şövalyelik unvanı aldı. Google, 2023’te DeepMind’ı Brain ekibiyle birleştirerek Gemini modellerini geliştiren yeni Google DeepMind’ın yönetimini ona verdi.

Bilim insanı imajı, yaptıklarının tamamını gölgeleyemedi. Birleşik Krallık Bilgi Komiserliği, 2017’de Royal Free NHS trust’ın yaklaşık 1,6 milyon hastanın kayıtlarını akut böbrek hasarını tespit etmeye yönelik bir uyarı uygulaması olan Streams’i test etmesi için DeepMind’a verirken veri koruma yasalarına uymadığına hükmetti. Herhangi bir para cezası uygulanmadı; ancak dava, kendisini bilimsel ciddiyetle tanıtan bir laboratuvarın da diğer teknoloji şirketleri gibi veri peşinde koşabileceğini gösterdi. Hassabis’in 2021’de AlphaFold’u ilaçlara dönüştürmek amacıyla kurduğu Alphabet iştiraki Isomorphic Labs’in 2025 sonuna kadar klinik denemelere başlaması bekleniyordu. Hassabis, ocak ayında Davos’ta takvimi 2026 sonuna çekti ve Bloomberg’e yanlış ifade kullandığını, aslında klinik öncesi çalışmaları kastettiğini söyledi. Thrive Capital’ın öncülük ettiği 2,1 milyar dolarlık yatırım turu mayısta gerçekleşti; buna rağmen eylül sonuna gelindiğinde Isomorphic’in geliştirdiği bir bileşiğin herhangi bir hastaya verildiği bildirilmemişti. Fortune, Gemini’nin sıradaki amiral gemisi modelinin aylarca geciktiğini yazarken ağustostaki yeniden yapılanma duyuruldu; Alphabet hisseleri o gün yaklaşık yüzde 5 değer kaybetti. Nobel Ödülü, onun bir şirket yöneten bilim insanı mı yoksa bilim insanı itibarı taşıyan bir yönetici mi olduğu sorusunu yanıtlamış değil.

Son dönemde attığı adımlar, bir bakıma bu soruya verilmiş bir yanıt niteliğinde. Temmuzda, ABD finans sektörünün özdenetim kuruluşu FINRA’yı örnek alan bir Frontier AI Standards Body kurulmasını önerdi: Yapay zekâ şirketlerinin finanse edeceği, devletin denetleyeceği bu kuruluş, en yetenekli modelleri piyasaya sürülmelerinden önceki 30 güne kadar siber güvenlik, biyolojik riskler ve aldatma potansiyeli açısından test edecekti. Ağustosta, o zamana kadar DeepMind’ın teknoloji direktörü olan Koray Kavukcuoglu, Sundar Pichai’ye bağlı kıdemli başkan yardımcısı olarak günlük yönetimi devralırken Jeff Dean, Google’da 27 yıl geçirdikten sonra şirketten ayrıldı. Anthropic’in üst yöneticisi Dario Amodei, “We Must Pace the Frontier” başlıklı yazısını 12 Eylül’de yayımladığında Hassabis birkaç saat içinde yanıt vererek bunun ileriye dönük doğru yolu gösterdiğini söyledi. DeepMind, 30 Eylül’de Nature’da yapay zekâyla tasarlanan proteinlere görünmez filigran ekleme yöntemi SynthID Bio’yu yayımladı ve kodu ile model ağırlıklarını diğer araştırmacıların kullanımına açtı. Hassabis’e göre yapay zekâyla tasarlanan biyolojide kaynak doğrulaması giderek aciliyet kazanıyor.

Laboratuvar dışında oyun tutkunlarının alışkanlıklarını sürdürüyor. Mind Sports Olympiad’ın çoklu oyun şampiyonluğu Pentamind’i beş kez kazandı ve Liverpool’u hâlâ tutkuyla destekliyor. Temmuzda 50 yaşına giren Hassabis, ailesiyle birlikte Kuzey Londra’da yaşıyor. Kariyeri bugüne kadar iki kez anlatıldı: 2024’te Tribeca’da prömiyer yapan The Thinking Game belgeselinde ve Sebastian Mallaby’nin onunla yıllarca yaptığı sohbetlerin ardından kaleme aldığı The Infinity Machine biyografisinde.

Hakkındaki bir sonraki hüküm klinikten gelecek. Kanser ve bağışıklık sistemi hastalıklarını hedefleyen, yapay zekâyla tasarlanmış ilk Isomorphic adaylarının bu yıl sona ermeden insan deneylerine girmesi bekleniyor; bu, Hassabis’in daha önce bir kez ertelediği son tarih. Denemeler zamanında başlarsa, doktorasından bu yana savunduğu —zekâyı anlamanın başka her şeye ulaşmanın en kısa yolu olduğu— iddiası ilk kez bir insan bedeninde sınanacak. Bir kez daha gecikirlerse, bu teknolojinin ne hızla ilerlemesi gerektiği konusunda düzenleyicilere ve rakiplerine yönelttiği argümanlar, kendi takvimi sürekli sarkan bir isimden dinlenecek.

Etiketler: , , , , ,

Öne çıkan haberler — Demis Hassabis

Tümünü gör →

Bizi Google'a ekleyin

Tartışma

S kadar yorum var.